利用人工神經網絡和多元回歸方法預測織物的懸垂輪廓
摘要•懸垂係數會用來描述織物的懸垂性,且需要其他的參數來輔助。
•在這項研究中,計算織物懸垂性的相關參數,如懸垂係數,懸垂距離比,懸垂節點數和川端式力學性質評估。
•使用多元回歸法和前饋反向傳播神經網絡技術構建模型,利用回歸分析方法預測力學性能的五個形狀參數懸垂輪廓。
•研究發現,彎曲和剪切影響懸垂性參數,而拉伸和壓縮的懸垂性參數的影響不大。
•在這項研究中,計算織物懸垂性的相關參數,如懸垂係數,懸垂距離比,懸垂節點數和川端式力學性質評估。
•使用多元回歸法和前饋反向傳播神經網絡技術構建模型,利用回歸分析方法預測力學性能的五個形狀參數懸垂輪廓。
•研究發現,彎曲和剪切影響懸垂性參數,而拉伸和壓縮的懸垂性參數的影響不大。